Service-Paket · Basis
KI-Foundation
Die Infrastruktur und der Compliance-Boden, auf dem alle weiteren Pakete rechnen. 14 Tage strukturierter Aufbau: Workspace, AV-Verträge, AI-Act-Klassifikation, DSGVO-Setup, Governance, Basis-Schulung. Keine Skills, keine Projekte, keine Anwendungs-Logik — die kommen erst in den Spezial-Paketen.
Du brauchst das wenn
- → KI im Team aktuell als Einzelaktion läuft, ohne gemeinsamen rechtlichen Boden
- → Niemand sicher sagen kann, wer welche Daten in welches Tool tippt
- → Du bevor du in Sales-/Marketing-/Service-KI investierst Compliance + Infrastruktur klar haben willst
- → Du AI Act und DSGVO sauber abgedeckt brauchst, bevor du in die Skalierung gehst
Was wir bauen
1. Claude Workspace + Account-Setup
Team- oder Enterprise-Plan eingerichtet, User-Management, SSO wenn nötig, Anthropic-DPA als unterschriebene Auftragsverarbeitung. Optional: API-Zugang für n8n-Anbindung an die spätere Anwendungslogik.
2. AV-Verträge und Subprozessoren
AV-Vertrag-Vorlagen für eure Auftraggeber und Auftragsverarbeiter. Subprozessoren-Liste aufgesetzt und gepflegt. Datenschutzerklärung um KI-Verarbeitung erweitert.
3. AI-Act-Klassifikation + DSGVO-Setup
Eure geplanten Use-Cases nach EU-KI-Verordnung kategorisiert (Mindestrisiko / Limited / Hochrisiko / Verboten). DSGVO-Setup: TOMs dokumentiert, DPAs eingeholt, DSFA-Vorprüfung wo nötig.
4. Governance + Verantwortlichkeiten
Use-Case-Inventar, KI-Verantwortliche/r benannt, Eskalations-Pfade definiert, Audit-Logs aufgesetzt. Klare Spielregel: wer darf welche Daten in welche KI-Tools geben.
5. Basis-Schulung (1 Tag, alle Mitarbeiter)
DSGVO-/AI-Act-Spielregeln, Risiken, was darf in Claude, was nicht, wie reagiere ich bei Vorfällen. Dokumentation als interne Wissensbasis übergeben.
Was du am Ende hast
- Funktionierender Claude-Workspace für 5–50 User
- Unterschriebene DPAs mit Anthropic und weiteren KI-Anbietern
- AV-Vertrag-Template + Subprozessoren-Liste + TOM-Dokumentation
- AI-Act-konforme Use-Case-Klassifikation
- Erweiterte Datenschutzerklärung
- Governance-Doku: Verantwortlichkeiten, Eskalation, Audit-Logs
- Geschulte Mitarbeiter mit DSGVO-/AI-Act-Awareness
- 30 Tage Hypercare nach Übergabe
Typischer ROI
Was du dir sparst:
- Risiko hoher Bußgelder durch unklare DSGVO-/AI-Act-Compliance
- Rechtsstreitigkeiten weil keine AV-Verträge mit Datenlieferanten existieren
- Krisen-Reaktionsaufwände wenn ein Mitarbeiter Mandantendaten in eine Public-KI getippt hat
Was du mehr erreichst:
- Spezial-Pakete (Sales-Lead, Marketing, Service, Innendienst) bauen sofort produktiv auf
- Compliance-Sicherheit gegenüber Kunden, Aufsichtsbehörden, Versicherern
- Klare Regeln im Team statt Wildwuchs
Zeit bis ROI: direkt — die Foundation ist Voraussetzung für alle Spezial-Pakete, ohne sie kein sicherer Skalierungs-Pfad.
Zeitplan
| Woche 1 | Discovery, Workspace-Setup, DPA-Sign-off mit Anthropic, Stakeholder-Workshop |
| Woche 2 | AV-Verträge, Subprozessoren-Liste, AI-Act-Klassifikation eurer Use-Cases |
| Woche 3 | TOMs dokumentieren, Datenschutzerklärung erweitern, Governance-Setup |
| Woche 4 | 1-Tag-Schulung für alle Mitarbeiter, Übergabe, 30-Tage-Hypercare-Start |
Was nicht in Foundation enthalten ist
Bewusst nicht im Foundation-Paket: Skills-Bibliothek, Claude-Projekte mit Knowledge, Persona/Brand-Voice-Doku, spezifische Workflows und Automatisierungen. Diese Anwendungs-Schicht wird in den Spezial-Paketen aufgebaut (Sales-Lead-OS, Marketing-Content-OS, Innendienst-OS, Service-OS) — sie braucht die Foundation als Basis.
Investition
Abrechnung: Grundinvestment + Aufwand nach tatsächlicher Zeit. Tagessatz 1.600 €. Konkretes Angebot mit ROI-Schätzung nach 30-min Erstgespräch. Transparente Wochenübersicht ab Projektstart.
Hinweis: Setup-Pakete erfordern einen Lite-Retainer mit 6-Monats-Mindestlaufzeit ab Go-Live. Retainer-Tiers ansehen.
Oder: KI-Audit machen — dann sehen wir konkret, was deine Foundation umfassen muss.